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Volumen 16, número 1
Jun / Jul 2018 . vol. 16 / núm. 1

Salas de confiabilidad y el cambio al manejo proactivo de la cadena de suministro

Las salas de confiabilidad interfuncionales identifican las métricas de riesgo y planificación, proporcionan información para los pronósticos de producción y predicen las tendencias y áreas de mejora.

Por Ian Elliot

BUENAS PRÁCTICAS DE DISTRIBUCIÓN



Ian Elliot

Las salas de confiabilidad interfuncionales identifican las métricas de riesgo y planificación, proporcionan información para los pronósticos de producción y predicen las tendencias y áreas de mejora.

E
l mundo de la producción farmacéutica está cambiando rápidamente, a medida que las terapias y las cadenas de suministro mundiales se vuelven más complejas. Los fabricantes no solo deben acelerar la entrega del producto sino también garantizar la calidad, la seguridad y la eficacia. El éxito exige una disciplina consistente, así como rigor en la cadena de suministro y las operaciones de fabricación, también programas y procedimientos que disminuyan el riesgo y la variabilidad.

Este artículo analiza los esfuerzos que se han llevado a cabo en Janssen Pharmaceuticals durante los últimos años para ayudar a lograr estos objetivos. Los líderes corporativos deseaban crear un programa con una estructura transparente que permitiera a los empleados con diferentes funciones en toda la empresa medir el desempeño con respecto a los puntos de referencia internos, pero con un claro enfoque en los pacientes y los proveedores de atención médica.

La inspiración para este programa vino del principio del Sistema de Producción de Toyota, obeya. Basado en análisis de datos puros y fundamentales, este concepto puede traducirse aproximadamente como "recopilar toda la información necesaria para tomar decisiones rápidas y sólidas que permitan mejoras robustas y sostenibles".

En 2011, La Cadena de Suministro de Janssen utilizó obeya para crear e implementar salas de confiabilidad (SC) globales y multifuncionales. Estos centros están diseñados para analizar datos y proporcionar información para las previsiones de producción, identificar la planificación y las métricas de riesgo, y predecir las tendencias y áreas de mejora en todas las funciones de la cadena de suministro, así como los sitios de fabricación.

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