
Salas de confiabilidad y el cambio al manejo proactivo de la cadena de suministro
Las salas de confiabilidad interfuncionales identifican las métricas de riesgo y planificación, proporcionan información para los pronósticos de producción y predicen las tendencias y áreas de mejora.
BUENAS PRÁCTICAS DE DISTRIBUCIÓN
Ian Elliot
Las salas de confiabilidad interfuncionales identifican las métricas de riesgo y planificación, proporcionan información para los pronósticos de producción y predicen las tendencias y áreas de mejora.
El mundo de la producción farmacéutica está cambiando rápidamente, a medida que las terapias y las cadenas de suministro mundiales se vuelven más complejas. Los fabricantes no solo deben acelerar la entrega del producto sino también garantizar la calidad, la seguridad y la eficacia. El éxito exige una disciplina consistente, así como rigor en la cadena de suministro y las operaciones de fabricación, también programas y procedimientos que disminuyan el riesgo y la variabilidad.
Este artículo analiza los esfuerzos que se han llevado a cabo en Janssen Pharmaceuticals durante los últimos años para ayudar a lograr estos objetivos. Los líderes corporativos deseaban crear un programa con una estructura transparente que permitiera a los empleados con diferentes funciones en toda la empresa medir el desempeño con respecto a los puntos de referencia internos, pero con un claro enfoque en los pacientes y los proveedores de atención médica.
La inspiración para este programa vino del principio del Sistema de Producción de Toyota, obeya. Basado en análisis de datos puros y fundamentales, este concepto puede traducirse aproximadamente como "recopilar toda la información necesaria para tomar decisiones rápidas y sólidas que permitan mejoras robustas y sostenibles".
En 2011, La Cadena de Suministro de Janssen utilizó obeya para crear e implementar salas de confiabilidad (SC) globales y multifuncionales. Estos centros están diseñados para analizar datos y proporcionar información para las previsiones de producción, identificar la planificación y las métricas de riesgo, y predecir las tendencias y áreas de mejora en todas las funciones de la cadena de suministro, así como los sitios de fabricación.